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视觉检测技术之表面缺陷检测

在传统的工业生产制造过程中，检测产品表面的缺陷主要采用人工检测的方法，受到人工能力的限制，不仅检测产品的速度慢、效率低下，而且在检测的过程中容易出错，从而导致误检率高，检测结果不够精准，检测速度慢等问题。

         随着计算机技术，人工智能等科学技术的出现和发展，出现了基于机器视觉技术的表面缺陷检测技术。

机器视觉测量和定位系统可以自动测量产品形状，如轮廓，孔径，高度，面积等尺寸。测量和定位是生产过程和生产后质量检验的重要组成部分。机器视觉在测量和定位方面具有独特的技术优势。

例如，这种非接触式的测量方法可以避免对被测物体的损害，并且适用于不可接近的情况，例如高温、高压、流体、环境危害等等。同时，机器视觉系统可以同时在多个尺寸上工作。测量工作迅速完成，适用于在线测量。对于小尺寸测量，它是机器视觉系统的优点。它可以放大要用高功率镜头测量的物体，使测量精度达到微米以上。-稳定性高：机器视觉解决了人类一个非常严重的问题，不稳定，人工目检是劳动非常枯燥和辛苦的行业，无论你设计怎样的奖惩制度，都会发生比较高的漏检率。

自动化视觉检测设备验收之检验流程。

1.在已打光、添加工具、设定完成的前提下。向客户要求提供真值产品，并用此产品进行定位，再校正，把检测结果校正和真值无差异

2.拿另一个真值产品进行测试，观察检出结果和客户本身真值结果的差异。

1)当客户无法提供第二个真值产品时，可在已经校正真值的设备上，检测一个普通产品的数值，和产品一起交予客户验证

2)当第二个真值产品的检测结果和本身数值有差异时，可用修正功能改正。取两个真值产品差异都不大的合适数值为准，(因为客户提供的一个真值产品并非绝1对准确)